SAS 旨在通过打包的 AI 模型让 AI 易于访问

数据和人工智能解决方案专家 SAS 公布了一种“改变游戏规则的方法”，供组织正面应对业务挑战。

SAS 为个人许可证引入轻量级、行业特定的 AI 模型，希望为组织提供易于部署的 AI 技术，以无与伦比的效率将真实世界的用例生产化。

IDC 未来智能研究总监 Chandana Gopal 表示：“SAS 正在发展其产品组合，以满足更广泛的用户需求，并通过创新的新产品占领市场份额。

“SAS 的一个成熟领域是将基于 SAS 的核心资产、人才和 IP 构建的模型产品化，这些模型来自其与客户合作解决行业问题的丰富经验。”

在当今市场上，模型的消费主要集中在用于生成式 AI 的大型语言模型 （LLM） 上。实际上，LLM 只是 AI 的实际生产部署和企业决策建模需求的非常小的一部分。借助新产品，SAS 正在超越 LLM，为涵盖欺诈检测、供应链优化、实体管理、文档对话和医疗保健支付完整性等使用案例的行业提供经过行业验证的确定性 AI 模型。

与可能繁琐且耗时的传统 AI 实施不同，SAS 的行业特定模型专为快速集成而设计，使组织能够实施值得信赖的 AI 技术，并加速实现有形的利益和值得信赖的结果。

扩大市场足迹

组织面临着有效竞争的压力，并希望通过 AI 来获得优势。与此同时，由于 AI 技能短缺，数据科学团队的人员配备从未像现在这样具有挑战性。因此，企业需要敏捷地使用 AI 来解决问题，并需要灵活的 AI 解决方案来快速推动业务成果。SAS 易于使用但功能强大的模型为企业进行调整，使组织能够从 SAS 半个世纪以来在各行各业的领导地位中受益。

以打包产品的形式提供行业模型是 SAS 承诺投资 10 亿美元用于 AI 驱动的行业解决方案的成果之一。正如 2023 年 5 月的公告中所述，对 AI 的投资建立在 SAS 数十年来专注于提供打包解决方案以应对银行、政府、医疗保健等领域的行业挑战的基础上。

SAS 人工智能和分析副总裁 Udo Sglavo 表示：“模型是我们现有解决方案和 SAS Viya 平台产品的完美补充，可满足不同受众的不同业务需求，确保创新到达我们生态系统的每个角落。

“通过定制我们的方法来了解特定的行业需求，我们的框架使企业能够在其独特的环境中蓬勃发展。”

将 AI 带给大众

SAS 通过提供开箱即用的轻量级 AI 模型来实现 AI 民主化 - 无论技能如何，都可以访问 AI - 从用于仓库空间优化的 AI 助手开始。这些助手利用大型语言模型等技术，迎合非技术用户的需求，将交互无缝转化为优化的工作流程，并帮助更快地做出规划决策。

Sgvalo 说：“SAS 模型为组织提供了灵活、及时和可访问的人工智能，以应对行业挑战。

无论您是踏上 AI 之旅，还是寻求加速 AI 在整个企业中的扩展，SAS 都能提供无与伦比的深度和广度来满足您企业的独特需求。

第一批 SAS 型号预计将于今年晚些时候正式发布。